Nueve casos representativos del impacto operativo, regulatorio y de eficiencia que generamos — divididos en dos líneas: DTX™ (instituciones financieras reguladas) y Black Labs™ (ecosistemas IA para cualquier industria). Datos anonimizados; referencias verificables disponibles bajo NDA tras el DTX Audit™.
SOFOM, SOFIPO, IFPE, originadores y despachos. Stack IA-native (Anthropic Claude + OpenAI GPT + Google Gemini) para compliance, KYC, scoring y reporting CNBV/UIF.
DTX Compliance Engine™ con monitoreo transaccional, scoring PLD en tiempo real y reportes UIF auto-generados. Pipeline ingestión 2.3M transacciones/mes.
DTX Launch™ con flujos KYC certificados, manuales operativos CNBV-ready, infraestructura cloud auditada, onboarding documental. Cero observaciones técnicas en revisión.
DTX Intelligence™ con base de conocimiento institucional indexada (NOMs, circulares CNBV, criterios internos). Equipo consulta antes de escalar al socio director.
DTX Scale™ con motor KYC OCR + biometría, validación SAT/RENAPO/CURP, scoring buró integrado. Validación documental automática con revisión humana solo en casos borde.
FAME (DTX Intelligence™ vertical legal): tesis SCJN, criterios de socios, contratos colectivos. Asistente responde con criterio del socio director antes de escalar.
DTX Upgrade™ sobre core legacy: capa de scoring con datos alternativos, scorecards parametrizables, A/B testing de políticas crediticias en producción.
DTX Compliance™ + DTX Retainer™. Trazabilidad completa de decisiones PLD, expedientes electrónicos firmados, log inmutable de cambios. Visita CNBV cerrada sin hallazgos.
Retail premium, industria, legal, PYME. Misma orquestación de modelos (Anthropic Claude, OpenAI GPT-4, Google Gemini) aplicada fuera de fintech regulada — agentes IA, backoffices custom, automatización de procesos.
FDL: stack Neon Postgres + NextAuth + Drizzle, 12 tablas de dominio. Inventario, citas, expedientes, ventas y reportes en una sola plataforma. Caso fuera de fintech: misma metodología DTX™.
Ypenza: PC física en red corporativa, Python, ingestión de eventos a portal con análisis IA. Detección temprana de banderas operativas. Indicadores priorizados por impacto financiero.